丰色 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI以乳腺癌为例，“麻省总医院任何时候都有50个以上对乳腺癌患者开放的临床试验”，该院乳腺肿瘤医学项目主任莱夫·艾里森对《中国新闻周刊》说，当然，并不是所有患者都可以参与试验，限制条件是另一回事，主要与研究目的密切相关。
以此，AI制药公司形成了两种主要的商业模式。
随着疼痛越来越频繁，刘建国在当地三甲医院做了核磁共振，结果显示又出现了骨转移。他担心的事情还是发生了——出现了耐药。
在国外，成立于2015年的Tempus通过向医院、肿瘤学家、癌症中心等提供价格优惠的基因测序、数据结构化、病理图像分析和生物建模服务，自建肿瘤基因组学+临床数据库。
（二）艾力斯：专注非小细胞肺癌小分子靶向药，重磅艾氟替尼即将上市
鉴于制药过程复杂，失败率高，从临床审批、研究到最终的上市是一个极其漫长的过程。对于现阶段来说，管线数量是实力最直接的体现之一。
CAR-T疗法的意义，是给了那些经过治疗之后又复发，原本已经绝望的患者一个希望，但这个希望需要付出昂贵的代价才能获得。相信以后随着更多CAR-T疗法的普及，治疗费用会降低。将来也会有更先进的细胞免疫疗法出现，不仅可以治疗血液肿瘤，还可以治疗实体肿瘤，真正地攻克癌症。
该数据库集合TCGA，ICGC(International Cancer Genome Consortium/国际癌症基因组联合体)资源于大成，可以零代码下载数据，也可以通过UCSCXenaTools工具包下载。而且该平台还提供了对应文件的下载功能。同时还支持对自己的数据进行分析，而且保证了数据的安全性，不用担心上传之后被别的用户窃取到。但该数据库存储的数据是log2(TPM+1) 转换的 RSEM nomalized data，关于这个数据有文章使用过，但能否直接用limma进行后续分析还存在一定争议。该网站还单独设立了可视化平台（
https://xenabrowser.net/heatmap/），包含129个队列的1570个数据集，只需要输入肿瘤数据集和目的基因，即可一秒绘制出可用于文章发表级别的基因差异表达热图，如下图所示：（二）辅助治疗：针对早期肺癌，将进一步扩大三代 TKI 用药范围
但据量子位智库了解，目前数据对于头部AI制药企业而言并不是问题，甚至能因此在行业中获得更具竞争力的表现。
再看AI公司的变现途径，似乎也同样具有投资潜力。
1．回吸痰中带血
英国癌症研究中心科学信息管理人员Kat Arney博士说，“削减时间和成本有助于新一代药物的开发，该数据库使世界各地的科学家能够使用大量详细的癌症科学信息，并可加快新药物的开发进程，最终挽救更多的生命。”
该种抗癌药有两种类型：成人的胶囊和儿童的口服液。
AI制药行业，究竟是未来投融资瞩目的明星赛道，还是技术伪装下的PPT泡沫？
AI制药，更准确地来说应当是“用AI预测药物”。
白血病属于需要花费大量金钱的恶性血液肿瘤疾病，甚至很多人都到了要“拿钱买命”的地步。电影中说到的格列宁其实是一种名为格列卫的抗癌药物，可以说是治疗慢粒白血病最安全且最有效的药物，进口格列卫价格最高可达两万四千元一盒。
目前，世界上还没有任何一支由AI研发成功的药物顺利上市，甚至于据各创企对外公开消息，国内只有2家，国外有8家企业的管线刚刚进入临床一期阶段。
了解这种抗癌治疗方式之前，先普及一个常识。就是在健康人体内，平均每天都会产生6000个癌细胞。但之所以健康的人不会患上癌症，就是因为人体中的免疫细胞会清除这些癌细胞，不给它们成长为癌症的机会。也就是说，癌症的发生，与免疫力下降相关。
显然，AI制药公司的定位和技术优势，很大程度上会影响其对商业模式的选择。
此外，临床试验病房还会配备独立生命监护仪器及专用急救设施，另设标本储存设备及处理室，更有多年从事临床研究及基础研究的高水平专业医疗团队，为患者提供全方位安全保障。
美国科学家在2013年研制出来的万能抗癌药，是一种抗体药物，能够阻断癌细胞中的CD47蛋白质，并且还能攻击癌细胞。
通过普通的放疗和化疗后患者存活5年低于3%，但采取BNCT技术治疗，存活超过5年达到58%。
参加临床试验只是药物免费
据动脉橙报告显示,“AI+制药”成为2021年最受资本欢迎的赛道之一，全球融资77起，金额合计45.6亿美元（约合人民币307亿），其中中国市场融资12.4亿美元。
国外至少7、8家上市公司，如今股价几乎无一例外出现跳水。
第一种是转移研发风险的CRO（Contract Research Organization，合同研发组织）模式，公司会给传统制药企业或其他公司“做外包”，用AI技术预测甲方需要的药物。
第二种是愿意自行承担研发失败的风险的自研管线模式，公司将药物和技术专利拿在手中，一旦成功上市或达到特定变现节点（如临床前研究）就能以专利转让或收费的方式赚钱。
由此还衍生出第三种商业模式——专门做技术平台的，将AI制药软件售卖给其他公司搞预测研发，但目前国内真正做到收费的公司极少。
到底谁才是其中真正的玩家、成为最有希望率先上市第一支AI新药的公司？
谁能率先上市第一支AI药物？
01、管线数量和研发进度
02、稳定可靠的数据来源
1、公开/第三方数据集
2、虚拟数据
3、自主收集/对外合作数据
它用4年就组建了世界上最大的癌症数据库之一，拥有将近1/3的美国癌症数据库。
4、通过智能实验室，自主生产实验数据
03、合作药厂认可度
04、突破“AI提效”单一特性
最后，在这四种评判标准下，究竟哪些玩家能率先拔得头筹？
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一个基于TCGA数据库，不需要注册登录即可进行可视化分析的网页，不需要代码，里面内容十分丰富，提供了最详细的TCGA在线分析展示。cBioPortal显着降低了复杂基因组数据与癌症研究人员之间的获取障碍，促进快速、直观、高质量地获取大规模癌症基因组学项目的分子谱和临床预后相关性。目前存储DNA拷贝数数据（每个基因的假定，离散值，例如“深度缺失”或“扩增”，以及log2水平），mRNA和microRNA表达数据，非同义突变，蛋白质水平和磷蛋白水平（RPPA）数据，DNA甲基化数据和有限的临床数据。
“我没想到，化疗可以这样轻松。”刘建国对《中国新闻周刊》说，在丹娜-法伯，化疗也是每半月一次，但每次只需1小时，步行往返，根本不用住院，日常饮食基本没有忌口，每天吃10粒口服药，“这么一粒小小的药，要600块人民币。”刘建国说。
